[发明专利]用于口语理解的对抗多任务训练方法有效
| 申请号： | 201810200343.0 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN108491380B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;兰鸥羽;朱苏 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 方挺;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用于口语理解的对抗多任务训练方法，包括从未标注数据和标注数据中取样以训练更新语言模型和共享空间，并将共享空间所获取的第一公有特征标注为语言模型任务以训练更新任务鉴别器和所述共享空间；从标注数据中取样以训练更新口语理解模型和共享空间，并将共享空间所获取的第二公有特征标注为口语理解模型任务以训练更新所述任务鉴别器和所述共享空间。本发明实施例中的用于口语理解的对抗多任务训练方法能够同时基于未标注数据和标注数据来训练口语理解模型，从而避免了传统的用于训练口语理解模型的方法对标注数据的严重依赖，降低了大量使用标注数据所导致的成本开销。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 口语 理解 对抗 任务 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于口语理解的对抗多任务训练方法，应用于对抗多任务训练模型，所述对抗多任务训练模型包括口语理解模型、任务鉴别器和语言模型，所述口语理解模型与所述语言模型通过共享空间连接，所述口语理解模型配置有第一私有空间，所述语言模型配置有第二私有空间，所述方法包括：从未标注数据和标注数据中取样以训练更新所述语言模型和共享空间，并将所述共享空间所获取的第一公有特征标注为语言模型任务以训练更新所述任务鉴别器和所述共享空间；从标注数据中取样以训练更新所述口语理解模型和所述共享空间，并将所述共享空间所获取的第二公有特征标注为口语理解模型任务以训练更新所述任务鉴别器和所述共享空间。
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