[发明专利]智能问答方法与系统有效
| 申请号： | 201810199255.3 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108345690B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 李坤 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/24 | 分类号： | G06F16/24 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 梁顺宜;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种智能问答方法，包括：当接收到用户输入的问题时获取问题的关键词；将所有关键词输入预设的匹配模型，得到问题的实体信息；匹配模型为通过每一标准文本的所有关键词作为输入以及标准文本的实体信息作为输出训练神经网络生成；实体信息包括实体和属性；在精确搜索模式下，将实体信息作为搜索条件对预先构建的知识图谱进行搜索；当搜索到属性的值时，将属性的值确定为问题的答案；当搜索不到结果时，进入模糊搜索模式；根据与实体通过所述关系联结的实体确定关联实体集；以所述实体信息作为搜索条件，在所述关联实体集中进行搜索；根据模糊搜索结果获取问题的答案。同时本发明还提供一种智能问答系统。本发明可提高智能问答的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 问答 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：当接收到用户输入的问题时，获取所述问题的关键词；将获取到的所有关键词输入预设的匹配模型，以得到所述问题的实体信息；其中，所述匹配模型为通过语料库中的每一标准文本的所有关键词作为输入、以及所述标准文本的实体信息作为输出训练神经网络所生成；所述实体信息包括实体和属性；在精确搜索模式下，将所述实体信息作为搜索条件对预先构建的知识图谱进行首次搜索；当搜索到所述属性的值时，将搜索到的所述属性的值确定为所述问题的答案；当搜索不到结果时，从所述精确搜索模式进入模糊搜索模式；在模糊搜索模式下，确定所述实体的关系，并根据与所述实体通过所述关系联结的实体确定关联实体集；以所述实体信息作为搜索条件，在所述关联实体集中进行搜索，以获得模糊搜索结果；根据所述模糊搜索结果获取所述问题的答案。
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