[发明专利]基于脸部特征点定位的疲劳状态检测方法

摘要

本发明公开了一种基于脸部特征点定位的疲劳检测方法，用户将摄像头对准脸部，在初始化阶段后，进行检测时，对监控视频输入的每一帧图像使用人脸检测与脸部特征点定位算法检测得到脸部特征点。根据用户脸部特征点确定眼部相关区域，并根据眼部相关区域的灰度值变化程度对用户的闭眼情况做出判断，根据临近帧的闭眼情况对用户的疲劳程度做出预警。本发明使用简单，计算量少，判断精准，可以应用于实时环境，并有效地提醒用户注意休息，保障了用户的生命财产安全。

主权项

1.基于脸部特征点定位的疲劳状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)数据录入阶段，用户根据提示，进行初始疲劳检测初始化数据录入，待人脸稳定后读入稳定后的视频前M帧，作为初始化帧集；(b)初始化阶段，对初始化帧集内的所有帧图像，统计人脸与人眼部的特征信息，并进行初始化工作，确定人脸位置搜索范围和人脸大小范围；(c)闭眼检测阶段，对摄像头输入的每一帧图片通过特征点定位与二值化处理的方式进行闭眼检测；(d)疲劳检测阶段，根据当前帧的闭眼情况与前面几帧的闭眼情况做出疲劳判断，并进行提醒；(e)新阶段，统计已经流逝的时间，以N分钟为时间间隔，保存每分钟按设定的时间间隔选取的5张图像，并在这N分钟结束时根据该时间段内的M帧图像进行权值更新。