[发明专利]一种社区问答平台回答排序方法有效
| 申请号： | 201810186972.2 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108304587B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈恩红;刘淇;金斌斌;赵洪科;童世炜 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/9535;G06N20/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社区问答平台回答排序方法，可以充分利用问题和回答的丰富元数据(如主题，时间戳以及问题回答的文本内容)来解决回答排序问题；同时，利用用增强型注意力机制循环神经网络模型(EARNN)来进行回答排序问题，相比于传统模型，使用了更多的信息。对于预测的结果，在多个评价指标上有一定的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社区 问答 平台 回答 排序 方法 | ||
【主权项】：
1.一种社区问答平台回答排序方法，其特征在于，包括：从社区问答平台网站上爬取一定量的数据，对于一个问题爬取的数据包括：问题的文本内容、问题所属的主题、问题对应的一系列回答的文本内容、每个回答的时间戳以及每一回答的点赞数；基于爬取的各问题的文本内容、问题所属的主题、问题对应的一系列回答的文本内容构建增强型注意力机制循环神经网络模型，再结合每个回答的时间戳进行相关回答的质量的排序得分；结合排序得分与预设的时间敏感的目标函数并且使用问题依赖的成对训练策略对增强型注意力机制循环神经网络模型进行训练；对于一个新问题及其一系列的回答，利用新问题的文本内容、新问题所属的主题、新问题对应的一系列回答的文本内容以及每个回答的时间戳，来构建一系列的实例并依次输入至训练好的增强型注意力机制循环神经网络模型中，从而得到一系列的排序得分，根据排序得分的大小，以从前到后的方式对相应回答进行排序。
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