[发明专利]基于HRED和内外记忆网络单元的情感对话生成方法在审
| 申请号： | 201810186491.1 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108563628A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 卓汉逵;纪登林 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于HRED和内外记忆网络单元的情感对话生成方法，该方法通过构建特殊的情感聊天对话语料和提出一种基于层次循环神经网络和内外记忆单元的情感对话生成模型来解决情感因素在大规模多轮对话中的嵌入和应用。内部记忆网络的提出提高了情感表达和语法表达之间的自动均衡，外部记忆网络的提出增加了情感的显式表达，使得模型生成的回答更具情感信息。 | ||
| 搜索关键词： | 记忆网络 对话 循环神经网络 记忆单元 模型生成 情感表达 情感信息 情感因素 生成模型 显式表达 语法表达 自动均衡 多轮 构建 语料 嵌入 聊天 外部 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于HRED和内外记忆网络单元的情感对话生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：准备情感对话系统数据；S2：对于S1得到的数据集若是单轮对话，利用该单轮对话数据集对编码‑解码模型进行训练，其中在解码模块中添加预先训练的情感类别的词向量以及内外记忆单元，模型训练完毕后进行测试；S3：对于S1中得到的数据集若是多轮对话，利用该多轮对话数据集采用层次循环神经网络模型进行训练，将每轮对话的中间上下文向量与该轮对话的情感向量拼接作为输入另构建一层循环神经网络，模型训练完毕后进行测试，给定一句话和接下来两句话的情感标签，可以生成接下来两轮对话的语句。
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