[发明专利]医疗服务价格调整方法、装置、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810184494.1 申请日: 2018-03-07
公开(公告)号: CN108538372A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 邓根强;祝苗苗;朱岁松;吕周平 申请(专利权)人: 深圳市南山区人民医院
主分类号: G16H40/00 分类号: G16H40/00;G06Q30/02;G06Q10/04;G06N3/00
代理公司: 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 代理人: 吴桂华
地址: 518052 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用物价调控领域,提供了一种医疗服务价格调整方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:在HIS数据库中提取医疗服务数据,建立价格调整模型并生成初始种群,雇佣蜂进行邻域搜索,对每个个体的适应度进行第一个体评价,并生成第一种群,获取第一种群中第一最优个体,然后观察蜂进行邻域搜索,对每个个体的适应度进行第二个体评价,并生成第二种群,获取第二种群中第二最优个体,当评价次数超过预设评价次数时,将第一和第二最优个体中适应度最大的个体确定为价格调整模型的最优调价因子组,否则跳转到雇佣蜂进行邻域搜索,从而通过人工蜂群中各类蜜蜂的配合,找到最优的医疗服务调价方案,以辅助管理人员对医疗服务价格进行合理调整。
搜索关键词: 医疗服务 价格调整 邻域搜索 最优个体 种群 适应度 存储介质 服务器 初始种群 辅助管理 因子组 蜂群 跳转 预设 蜜蜂 数据库 调控 观察 配合
【主权项】:
1.一种医疗服务价格调整方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:在HIS数据库中提取目标医疗数据,根据所述目标医疗数据建立用于调整医疗服务价格的价格调整模型,并生成所述价格调整模型的初始种群;通过所述初始种群中每个个体邻居范围内的局部最优个体引导雇用蜂进行第一邻域搜索,对所述第一邻域内每个个体的适应度进行第一个体评价,根据第一个体评价结果更新所述初始种群中每个局部最优个体,并生成第一种群,获取所述第一种群中第一最优个体;在所述第一种群中选取预设比例个优秀个体,通过所述预设比例个优秀个体引导观察蜂进行第二邻域搜索,对所述第二邻域内每个个体的适应度进行第二个体评价,根据第二个体评价结果更新所述预设比例个优秀个体,并生成第二种群,获取所述第二种群中第二最优个体;当所述第一和第二个体评价的次数超过预设评价次数时,将所述第一和第二最优个体中适应度最大的个体确定为所述价格调整模型的最优调价因子组,否则将所述第二种群设置为所述初始种群,跳转到通过初始种群中每个个体邻居范围内的局部最优个体引导雇用蜂进行第一邻域搜索。
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