[发明专利]基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统有效
| 申请号： | 201810184478.2 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108470046B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 孔庆超;汪立东;孔祥飞;王慧;王博;刘春阳;张旭;王磊;李雄 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/34 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;陈晓鹏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统，旨在解决在考虑用户主观信息的情况下，如何实现新闻事件排序的技术问题。为此目的，本发明中的新闻事件排序方法，能够通过预设的新闻事件排序模型对预先获取的新闻事件搜索语句进行识别，得到按照相关度大小排序的新闻事件排序结果。其中，新闻事件搜索语句包含能够表征用户情感倾向的用户主观信息。基于此，本发明能够结合用户对新闻事件的情感倾向，按照新闻事件与用户偏好相关程度进行排序，从而提高新闻事件排序结果的准确性。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新闻 事件 搜索 语句 排序 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法，其特征在于，所述方法包括：通过预设的新闻事件排序模型对预先获取的新闻事件搜索语句进行识别，得到按照相关度大小排序的新闻事件排序结果；其中，所述新闻事件搜索语句包含事件客观信息和用户主观信息；所述相关度为所获取新闻事件搜索语句与新闻事件的相关程度；所述预设的新闻事件排序模型为基于神经网络构建的模型。
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