[发明专利]一种基于移动终端数据同步室内设计成像处理控制系统在审

专利信息
申请号: 201810173724.4 申请日: 2018-03-02
公开(公告)号: CN108416833A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 曹上秋;颜军;余剑峰 申请(专利权)人: 景德镇陶瓷大学
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00;G06T17/00
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 333403 *** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明属于室内设计技术领域,公开了一种基于移动终端数据同步室内设计成像处理控制系统,所述基于移动终端数据同步室内设计成像处理控制系统包括:移动终端、无线基站、无线通信模块、中央控制模块、设计模块、数据库存储模块、三维成像模块。本发明具有制作成本低、效率高、自动化程序度高、操作简便等特点,彻底分解效果图的各个组成图层;同时,本发明通过三维成像模块将虚拟仿真和现实有机结合在一起,三维虚拟仿真模型数据库里的模型数据都是由各大购物网络基站提供,找材料极之方便,成本价格预算一目了然,通过三维展示各种装修效果,三维效果让设计师以及客户仿佛置身于其中,有身临其境的感觉,也便于客户对设计方案的理解和选择。
搜索关键词: 室内设计 成像处理控制 移动终端数据 三维成像 仿真模型数据库 数据库存储模块 无线通信模块 中央控制模块 自动化程序 成本价格 模型数据 三维效果 三维虚拟 三维展示 设计模块 网络基站 无线基站 虚拟仿真 移动终端 有机结合 效果图 客户 图层 分解 装修 购物 预算 制作
【主权项】:
1.一种基于移动终端数据同步室内设计成像处理控制系统,其特征在于,所述基于移动终端数据同步室内设计成像处理控制系统包括:移动终端,用于采集并发送户型数据;无线通信模块,与中央控制模块连接,用于接收移动终端发送的数据;所述无线通信模块的簇头选举阈值方法具体包括:每个节点计算自己的剩余能量,然后汇聚节点计算所有节点的平均剩余能量,选取区域内剩余能量大于所有节点平均剩余能量的节点,放到一个集合中,此集合简称为G1;簇头选举阈值公式设计为:其中P表示簇头比率;a,b是加权系数且a+b=1,ρ(ni)是节点的相对密度,表示的是在标准通信半径R内,节点的邻居节点数与标准簇内邻居节点数的比值;公式为:其中Neighbor(ni)为节点ni在标准通信半径范围内的邻居节点数,N为区域内总节点数;(1/P‑1)是标准簇内的邻居节点数;邻居节点数越大,选为簇头的可能性越大;λD(ni)是节点到汇聚节点的平均距离与节点到汇聚节点的距离的比值;公式为:其中b是加权系数,DtoBS(ni)为节点ni到汇聚节点的距离。节点到汇聚节点的距离越大,选为簇头的可能性越小;候选簇头节点生成随机数,然后判断自己生成的随机数是否小于簇头选举阈值,如果小于此阈值则向基站发送竞选消息;基站接收某些节点发送过来的竞选消息,然后进行簇头数据信息的处理,决定哪些节点为簇头;中央控制模块,与无线通信模块、中央控制模块、设计模块、数据库存储模块、三维成像模块连接,用于根据户型数据采集模块采集的数据、以及信息接收模块接收的家装家具数据,以及客户的要求设定装修方案,并将信息接收模块接收的家装家具数据转换成三维虚拟仿真模型数据;设计模块,与中央控制模块连接,用于根据接收的数据素材进行设计;数据库存储模块,与中央控制模块连接,用于存储家装家具的三维虚拟仿真模型数据;三维成像模块,与中央控制模块连接,用于将采集的户型数据进行三维生成;所述三维图像模块的图像传输方法首先比较相邻两帧图像,找出所有图像变化的区域,然后根据变化像素点的坐标得到面积最小的不重叠矩形区域的集合;每次只发送矩形区域集合所包含的图像数据和对应坐标信息;根据像素点的坐标得到变化矩形区域,式(1)和式(2)是根据变化像素点来判断矩形R范围的算式;Rl≤Px AND Rt=Pyi (1)Rr≥Px AND Rb≥Py (2)其中Rl和Rt代表矩形左上角的横坐标和纵坐标,Rr和Rb代表矩形右下角的横坐标和纵坐标,Px和Py代表变化像素点的横坐标和纵坐标,Py0代表第一次变化像素点的纵坐标;根据式(1)和式(2)求得变化矩形区域的范围;先将前后相邻两幅位图的数据保存下来,并判断前后两帧屏幕所对应像素的值是否变化;当第一次检测到变化的采样点时,会将变化采样点的坐标(PX0,PY0)进行记录,作为变化矩形区域的左上角坐标(Rl,Rt),并且将行无变化标识为false;继续对比,当再次检测到不同采样点时,先将行无变化标识为false,接着将采样点的横坐标Px同矩形左上角的横坐标Rl进行比较并取最小值,同时矩形右下角的坐标(Rr,Rb)会和点的坐标(Px,Py)比较并取最大值;即:Rl=min(Pxi,Rl)(i>1) Rt=Pyi(i=1)Rr=max(Rxi,Rr)(i>1) Rb=max(Ryi,Rb)(i>1)当检测到某行采样点值全部都相同时,得到一个变化的矩形区域块;在一个扫描区域中对变化区域进行矩形分割算法采用隔列直接比较法判断前后图像缓冲区中两帧屏幕图像所对应像素是否变化从而找出变化的矩形区域;按照从上到下,从左到右的原则,基于矩形分割隔列扫描的图像传输方法找出后一帧图像相对于前一帧图像所有变化区域并基于矩形分割算法得到面积最小的不重叠矩形区域的集合。
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