[发明专利]基于复杂网络与图像识别的空调个性化健康管理方法有效
| 申请号： | 201810167495.5 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108426349B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;党伟东;侯林华;吕冬梅 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | F24F11/65 | 分类号： | F24F11/65;F24F11/56;F24F11/64;F24F110/10;F24F110/20;F24F120/10 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
一种基于复杂网络与图像识别的空调个性化健康管理方法：获取家居环境数据以及用户生理数据和体检数据；构建深度卷积神经网络A对家居图片数据进行分析处理；在不同时段，对用户脉搏数据X |
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| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 图像 识别 空调 个性化 健康 管理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于复杂网络与图像识别的空调个性化健康管理方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取家居环境数据以及用户生理数据和体检数据；2)构建深度卷积神经网络A对家居图片数据进行分析处理；3)在不同时段，结合多尺度理论以及可视化复杂网络理论，对用户脉搏数据X1以及用户心电数据X2进行特征提取，获得不同时段的网络指标；4)构建和训练深度卷积神经网络B，利用深度卷积神经网络B对步骤3)中获得的不同时段的网络指标进行分类；5)对空调的运行模式进行调节，包括根据已建立的深度卷积神经网络A、深度卷积神经网络B和实时获取的家居图片数据和用户生理数据进行自动调节，以及通过移动终端进行手动调节。
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