[发明专利]一种车载设备故障趋势预测方法在审
| 申请号： | 201810166699.7 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN110209999A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 李晋;梁强升;吕利民;徐国飞;谢湘;林德辉;冼志威;陈孝德;刘建成;梁毅;高娅莉;温辛妍;夏科芬;黎志华;黄诗瑶;梁恺文;李亚;关维;李兆新;张昕 | 申请（专利权）人： | 广州地铁集团有限公司;北京锦鸿希电信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 罗毅萍 |
| 地址： | 510330 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车载设备故障趋势预测方法，所述方法包括以下步骤：S1：采集车载设备发生的故障类型和故障数据，并将各种故障概率整理为序列Xi；S2：判断步骤S1中序列是否平稳，若序列为非平稳序列，将该序列进行预处理；S3：对平稳的序列进行自回归模型识别，并确定自回归模型阶数；S4：利用算法对自回归模型进行参数的初步估计，并对自回归模型进行适应性检验以确认有效的模型；S5：通过确定的自回归模型进行各故障类型的故障概率的预测，再利用回归分析方程输出整个车载设备的故障概率。通过所述的预测方法可以提前发现列车运行隐患并排出隐患，从而减少事故的发生率，保障列车安全高效运行，进而提高列车运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 自回归模型 车载设备 故障概率 故障趋势预测 故障类型 自回归模型阶数 预处理 回归分析方程 列车运行效率 适应性检验 保障列车 初步估计 高效运行 故障数据 列车运行 判断步骤 平稳序列 发生率 再利用 预测 算法 采集 输出 安全 发现 | ||
【主权项】：
1.一种车载设备故障趋势预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：采集车载设备发生的故障类型和故障数据，统计所述故障类型和计算各种故障概率，并将各种故障概率整理为序列Xi；S2：判断步骤S1中序列是否平稳，若序列为非平稳序列，将该序列进行预处理，通过使用差分方法式：Yi＝Xi+1‑Xi进行预处理，直到单位根检验结果平稳为止；S3：对平稳的序列进行自回归模型识别，估算自回归模型的阶数，再通过计算确定最终的自回归模型阶数；S4：利用算法对自回归模型进行参数的初步估计，并对自回归模型进行适应性检验以确认有效的模型；S5：通过确定的自回归模型进行各故障类型的故障概率的预测，再利用回归分析方程输出整个车载设备的故障概率。
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