[发明专利]一种基于信息熵评估的PMU优化配置方法

摘要

本发明公开一种基于信息熵评估的PMU优化配置方法，步骤是：输入电力系统的网络参数信息、伪量测数据及FTU量测数据，初始化PMU安装集合B为空集，初始化PMU候选集合C；在网络中无PMU装置的情况下，利用两点估计法进行网络的概率状态估计计算，计算无PMU配置下的网络信息熵值E0；在B配置PMU的情况下，对C里的所有节点分别装有PMU的情况下，利用两点估计法进行网络的概率状态估计计算，得到网络信息熵值Ei，计算各节点下的信息熵变化值ΔEi；在B配置PMU的情况下，对网络进行确定性状态估计计算，并判断估计结果是否满足相应的估计精度要求，若满足，B即为基于信息熵评估的PMU优化配置结果，输出优化配置结果。此种方法能够降低网络优化配置的成本。

主权项

1.一种基于信息熵评估的PMU优化配置方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，输入电力系统的网络参数信息、伪量测数据及FTU量测数据，其中，伪量测数据为网络中所有节点的注入功率，根据负荷数据库中的历史数据预测得到；FTU量测数据包括FTU所在线路首端节点的电压幅值和线路的支路潮流量；步骤2，初始化PMU安装集合B为空集，即在初始阶段时网络中无PMU装置；初始化PMU候选集合C，此时集合C包括网络中所有节点；设置网络要求的状态估计精度；步骤3，根据网络参数信息、伪量测数据及FTU量测数据，在网络中无PMU装置的情况下，利用两点估计法进行网络的概率状态估计计算，得到网络状态量的统计数据，统计数据包括节点电压幅值和相位的均值、标准差和方差数据，计算无PMU配置下的网络信息熵值E0；步骤4，在安装集合B配置PMU的情况下，对候选集合C里的所有节点分别装有PMU的情况下，利用两点估计法进行网络的概率状态估计计算，并进行信息熵计算，得到网络信息熵值Ei，i∈C，计算各节点下的信息熵变化值ΔEi；并根据下式选出信息熵值变化最大的节点k，作为PMU的下一个安装节点：此时令E0＝Ek，将节点k从候选集合C中除去，并加入到安装集合B中；步骤5，在安装集合B配置PMU的情况下，对网络进行确定性状态估计计算，并判断估计结果是否满足相应的估计精度要求，若不满足，则转入步骤4，否则进入步骤6；步骤6，安装集合B即为基于信息熵评估的PMU优化配置结果，输出优化配置结果。