[发明专利]一种基于余弦相似度和TOPSIS的异构无线网络选择方法

摘要

本发明公开了一种基于余弦相似度和TOPSIS的异构无线网络选择方法，具体步骤包括：S1、利用终端获取各个网络属性，并进行归一化处理得到归一化矩阵；S2、为归一化矩阵加上用户偏好权重，得到带权归一化决策矩阵；S3、利用TOPSIS对所有网络进行计算和排名得到理想解、积分序列C和积分最高的网络；S4、计算积分序列的标准差，查找|ck‑c*|＜σ的网络组成集合；S5、计算集合中的各个网络和理想解的余弦相似度；S6、选出集合中余弦相似度最高的作为最佳网络。本发明通过利用TOPSIS方法初步过滤掉一些性能较差的网络，再利用余弦相似度选择一个各个属性都较优的网络，避免了传统方法选择某个属性低于用户需求而一部分属性远高于用户需求的网络的问题。

主权项

1.一种基于余弦相似度和TOPSIS的异构无线网络选择方法，其特征在于，包括步骤：S1、利用终端获取各个网络属性，构造决策矩阵D，对决策矩阵D进行归一化处理得到归一化矩阵R；S2、为归一化矩阵R加上用户偏好权重矩阵W，得到带权归一化决策矩阵V；S3、利用TOPSIS对所有网络进行计算和排名，具体为：S31、确定理想解V+与负理想解V‑；S32、计算每个网络到理想解V⁺与负理想解V^‑的距离和S33、计算各个网络的积分序列C，获取最大积分的网络c*；S4、计算积分序列C的标准差σ，查找满足条件|ck‑c*|＜σ的网络组成集合P；S5、计算集合P中的各个网络和理想解V+的余弦相似度；S6、选出集合P中余弦相似度最高的作为最佳网络。