[发明专利]一种定向大数据发射带宽分配方法

摘要

本发明涉及一种定向大数据发射带宽分配方法，所述方法包括使用定向数据发射带宽分配平台以基于每一个空间的人流密度，确定分配到的发射到该空间的定向数据发射带宽。通过本发明，能够有效保证无线网络数据传输的有效性。

主权项

1.一种定向大数据发射带宽分配方法，所述方法包括使用定向数据发射带宽分配平台以基于每一个空间的人流密度，确定分配到的发射到该空间的定向数据发射带宽，其特征在于，所述定向数据发射带宽分配平台包括：多个摄像头，分别设置在无线网络控制的各个不同空间内，每一个摄像头用于对其所在空间内的实况进行图像数据采集，以获得并输出对应的实况图像数据；数据拼接设备，分别与所述多个摄像头连接，用于对所述多个摄像头分别输出的多个实况图像数据进行非去重式图像数据拼接，以获得并输出非去重式拼接图像；像素值获取设备，与数据拼接设备连接，用于获得所述非去重式拼接图像中每一个像素点的青色分量值、品红色分量值、黄色分量值和黑色分量值；冗余度计算设备，与所述像素值获取设备连接，用于接收各个像素点的青色分量值、品红色分量值、黄色分量值和黑色分量值，对每一个像素点的青色分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为青色分量冗余像素点，对每一个像素点的品红色分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为品红色分量冗余像素点，对每一个像素点的黄色分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为黄色分量冗余像素点，对每一个像素点的黑色分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为黑色分量冗余像素点；像素点判断设备，与所述冗余度计算设备连接，用于当像素点属于青色分量冗余像素点、品红色分量冗余像素点、黄色分量冗余像素点和黑色分量冗余像素点中的任意三种类型时，判断该像素点为待处理像素点；人流密度检测设备，与所述像素点判断设备连接，用于将所述非去重式拼接图像中的所有待处理像素点所形成的图案先后进行图像腐蚀处理以及图像膨胀处理，以获得待识别图案，并对所述待识别图案进行人员检测以获得各个人员对象，并基于非去重式拼接图像中各个空间内的人员对象数量，确定每一个空间内的人流密度，并发送各个空间的各个人流密度；密度比较设备，与所述人流密度检测设备连接，用于接收所述各个空间的各个人流密度，并按照密度大小对所述各个空间进行排序，并输出排序后的各个空间对应的空间名称序列，在所述空间名称序列中，空间的名称越靠前，对应的密度越大；发射控制设备，与无线网络路由器连接，还与所述密度比较设备连接，用于接收所述空间名称序列，并基于所述空间名称序列为每一个空间分配不同的定向数据发射带宽，以使得所述无线网络路由器按照为每一个空间分配不同的定向数据发射带宽进行无线网络数据的发射；其中，在所述发射控制设备中，基于所述空间名称序列为每一个空间分配不同的定向数据发射带宽包括：所述空间名称序列中，空间的名称越靠前，对应的密度越大，分配到的发射到该空间的定向数据发射带宽越大；每一个摄像头还包括摄像支架、蓝色滤光片、镜头、CCD传感器、网络传输接口和闪光灯；其中，所述蓝色滤光片设置在所述镜头的前端，所述镜头设置在所述CCD传感器的前端，所述蓝色滤光片、所述镜头、所述CCD传感器、所述网络传输接口和所述闪光灯都设置在所述摄像支架上；所述无线网络路由器与所述密度比较设备以及所述多个摄像头都建立基于UDP的无线数据传输链路；在所述冗余度计算设备中，对每一个像素点的青色分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为青色分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的青色分量值确定该像素点是否为青色分量冗余像素点；在所述冗余度计算设备中，对每一个像素点的品红色分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为品红色分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的品红色分量值确定该像素点是否为品红色分量冗余像素点；在所述冗余度计算设备中，对每一个像素点的黄色分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为黄色分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的黄色分量值确定该像素点是否为黄色分量冗余像素点；在所述冗余度计算设备中，对每一个像素点的黑色分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为黑色分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的黑色分量值确定该像素点是否为黑色分量冗余像素点。