[发明专利]一种校内社交好友智能推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201810158065.7 | 申请日： | 2018-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN108536726A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 王绪松;郑逸枫;阎江 | 申请（专利权）人： | 心触动（武汉）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开发*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种校内社交好友智能推荐方法及系统，通过接收多个移动终端发送的账号信息，根据预设档案数据库对各账号信息进行筛选，将筛选后的账号信息作为目标账号信息，从各目标账号信息中获取学院标识信息，根据各学院标识信息确定各目标账号信息对应的各用户之间的好友推送优先级，收集各用户对应的历史行为数据，根据所述历史行为数据确定各用户的兴趣目标，根据所述兴趣目标和所述好友推送优先级进行好友智能推荐，能够建立良好的校园社交圈子，保障了用户账号信息的安全性，且更加容易对用户账号进行有效控制和管理，降低了用户数据外泄的风险，推荐兴趣目标更加符合用户的社交习惯，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 好友 目标账号 兴趣目标 账号信息 智能推荐 历史行为数据 标识信息 推送 用户账号信息 筛选 档案数据库 信息对应 移动终端 用户数据 用户体验 用户账号 有效控制 外泄 预设 圈子 发送 校园 管理 | ||
【主权项】：
1.一种校内社交好友智能推荐方法，其特征在于，包括：S1、接收多个移动终端发送的账号信息，根据预设档案数据库对各账号信息进行筛选，将筛选后的账号信息作为目标账号信息；S2、从各目标账号信息中获取学院标识信息，根据各学院标识信息确定各目标账号信息对应的各用户之间的好友推送优先级；S3、收集各用户对应的历史行为数据，根据所述历史行为数据确定各用户的兴趣目标，根据所述兴趣目标和所述好友推送优先级进行好友智能推荐。
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