[发明专利]基于IGD-IRK的时滞电力系统稳定性判别方法

摘要

本发明公开了基于IGD‑IRK的时滞电力系统稳定性判别方法，包括：建立时滞电力系统模型；采用隐式龙格‑库塔方法对无穷小生成元进行离散化，得到无穷小生成元的离散化矩阵；将无限维的特征值问题转化为有限维的特征值问题；采用隐式Arnoldi算法计算得到的无穷小生成元的离散化矩阵模值最大的特征值的近似值；采用Kronecker积的性质进行稀疏实现，采用诱导降维算法迭代求解矩阵逆与向量的乘积问题；根据谱映射关系，将无穷小生成元离散化矩阵模值最大的特征值的近似值转化为时滞电力系统模型的近似特征值；采用牛顿迭代法对近似特征值进行修正，得到精确特征值；根据精确特征值的大小来判断时滞电力系统的稳定性。

主权项

1.基于IGD‑IRK的时滞电力系统稳定性判别方法，其特征是，包括：步骤(1)：建立时滞电力系统模型；依据时滞电力系统模型的特征值与时滞电力系统模型的无穷小生成元特征值之间的谱映射关系，将计算时滞电力系统模型的特征值转化成计算无穷小生成元的特征值；从而将判断时滞电力系统稳定性的问题转化为计算无穷小生成元的模值最大的特征值问题；步骤(2)：采用隐式龙格‑库塔方法对无穷小生成元进行离散化，得到无穷小生成元的离散化矩阵；将无限维的特征值问题转化为有限维的特征值问题；步骤(3)：采用隐式Arnoldi算法计算步骤(2)得到的无穷小生成元的离散化矩阵模值最大的特征值的近似值；计算过程中采用Kronecker积的性质进行稀疏实现，采用诱导降维算法迭代求解矩阵逆与向量的乘积问题；步骤(4)：根据谱映射关系，将无穷小生成元离散化矩阵模值最大的特征值的近似值转化为时滞电力系统模型的近似特征值；步骤(5)：采用牛顿迭代法对近似特征值进行修正，得到时滞电力系统的精确特征值；步骤(6)：根据精确特征值的大小来判断时滞电力系统的稳定性。