[发明专利]一种动态数据的综合价值评估方法

摘要

本发明提供涉及一种动态数据的综合价值评估方法，通过搭建数据源模块，构建检索模块，检索误差值评估，并对检索数据进行训练和价值评估，过程中同时针对最终的评估结果与之前得到的多个评估初值进行比对，并结合检索评估模块的误差值进行分析综合，更新出更优化的误差权值，不断提高评估结果的精度；本发明的动态数据综合评估分析系统，给数据分析系统采用模块化设计，通过使用检索模块方便用户能够直接便利的进行相关目标数据检索，使用多线程多接口模块，提升调取速度并且灵活应对动态实时数据的接入，并通过实时学习综合调整数据误差权值，尽可能的提升了数据处理的精确度。

主权项

1.一种动态数据的综合价值评估方法，其特征在于至少包括如下步骤：（1）搭建一数据存储模块，作为数据检索模块的所述前端源，需要整合足够全面和准确的数据库资源，对所述数据资源进行整合，可以通过系统检索模块提取和整合需要的数据信息，以便生成信息情报；（2）数据规范化预处理，对经检索获取的数据信息进行规范化处理，数据规范化包括但不限于对数据进行相关性分析和离散化降维处理；预处理过程后，将各相关分析和数据离散后的结果样本传输至各节点，准备训练；（3）数据训练，数据经过关联分析和离散预处理后，系统内部可以对数据进行均匀的筛选或者切割，通过分布式消息队列机制将数据发送至学习机模型节点进行数据训练；（4）权值评估，输入预处理好后的评估数据形成若干初步评估结果，将若干初步评估结果和评估结果对应的误差权值用加平均得到最终的评估值；同时针对最终的评估结果与之前得到的多个评估初值进行比对，并结合检索评估模块的误差值进行分析综合，更新出更优化的误差权值，以便于后续的评估，以此来不断提高评估结果的精度；（5）通过随机梯度下降算法求解评估结果和最终评估值，得到误差权值，并及时更新当前的误差权值；（6）输出最终评估值，给出当前专利数据价值评估的相关结果，依据实际市场的实测值和预估值进行比较分析，给出目标数据集的价值评估可视化的图示。