[发明专利]一种基于用户中心访问行为的上下文缩放缓存方法

摘要

本发明公开了一种基于用户中心访问行为的上下文缩放缓存方法，构建维度相同的上下文偏好向量和上下文子空间；通过用户基站按照用户周期采集用户历史访问数据并建立上下文空间维护列表；若新上下文偏好向量到来通过选择规则选择上下文子空间，当选择有效时通过激活规则进行分裂；若新上下文偏好向量到来更新上下文子空间维护列表并计算探索指数，将探索指数按降序排列并制定缓存策略。与现有技术相比，本发明能适用于用户数量大的网络场景，且实施简单并能克服时域局部性的缺点。

主权项

1.一种基于用户中心访问行为的上下文缩放缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建维度相同的上下文偏好向量和上下文子空间，上下文子空间由互不相交的上下文实数空间构成，定义上下文子空间被选择次数以及上下文子空间级别，通过上下文子空间级别计算上下文子空间阈值；步骤2：通过用户基站按照用户周期采集用户历史访问数据，根据用户历史访问数据通过URL类型按照用户周期统计兴趣偏好种类，并按照用户周期获得用户访问内容、用户访问内容次数以及用户访问内容平均收益，通过用户访问内容次数对用户访问内容按照用户周期排名得到用户访问内容排名，通过用户访问内容、用户访问内容次数、用户访问内容平均收益以及用户访问内容排名按照用户周期构建上下文空间维护列表，通过用户访问内容排名，用户访问次数，用户访问内容平均收益及上下文子空间被选择次数按照用户周期计算用户探索指数；步骤3：若新上下文偏好向量到来，通过对比上下文子空间级别得到上下文子空间级别最高的上下文子空间，根据选择规则判断新上下文偏好向量是否属于上下文子空间级别最高的上下文子空间，若属于则通过激活规则判断新上下文偏好向量所属上下文子空间是否分裂，若新上下文偏好向量未到来则上下文子空间保持不变；步骤4：若新上下文偏好向量到来，更新上下文子空间维护列表并计算上下文子空间维护列表中每个兴趣偏好类的用户访问内容的探索指数，将探索指数按降序排列并制定缓存策略，若新上下文偏好向量未到来则上下文子空间维护列表保持不变。