[发明专利]一种基于MR数据的定位方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810150295.9 申请日: 2018-02-13
公开(公告)号: CN108513251B 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 李超;袁明明;王炳亮 申请(专利权)人: 北京天元创新科技有限公司
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029;H04W24/06;H04W64/00;G06K9/62;H04W16/22;H04W24/10
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100193 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种基于MR数据的定位方法,包括:S1、基于训练后的决策树回归模型,预测终端发送的测量报告MR数据对应的经纬度;S2、基于训练后的置信度模型,判断所述MR数据对应的经纬度是否可信;S3、将不可信的所述MR数据对应的经纬度按照预设的转移概率矩阵进行修正,以得到最终定位结果。本发明实施例提供的基于MR数据的定位方法及系统,在基于MR数据使用机器学习方法定位基础之上,提出置信度模型判断预测的经纬度是否可信,并对不可信数据进行修正,从而克服了由于MR数据受外界影响变化较大,导致定位精确度不高的问题,提高了定位精确度。
搜索关键词: 一种 基于 mr 数据 定位 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于MR数据的定位方法,其特征在于,包括:S1、基于训练后的决策树回归模型,预测终端发送的测量报告MR数据对应的经纬度;S2、基于训练后的置信度模型,判断所述MR数据对应的经纬度是否可信;S3、将不可信的所述MR数据对应的经纬度按照预设的转移概率矩阵进行修正,以得到最终定位结果。
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