[发明专利]数据驱动的故障树分析方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201810143274.4 申请日: 2018-02-11
公开(公告)号: CN108509290A 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 刘杰;王晓翼;曾广移;卢勇;巩宇;杨小龙;黄小凤;李德华;伍志韬;李丹;云雷;徐思琰;吴波 申请(专利权)人: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室));中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 周清华
地址: 510610 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种数据驱动的故障树分析方法、装置及设备,其中,数据驱动的故障树分析方法可包括以下步骤:根据故障顶事件的历史故障数据,生成对应故障顶事件的故障树;故障树包括若干层底事件;定量处理故障树,得到各层底事件对应的故障概率、以及各最小割集对应的Fussell‑Vesely重要度;最小割集为定性处理故障树得到的对应故障顶事件的割集;根据各故障概率和各Fussell‑Vesely重要度,生成待分析设备的状态评价数据。采用本方法能够提高了故障管理效率,也提高了对设备故障管理的可靠性。
搜索关键词: 故障树 故障树分析 数据驱动 顶事件 割集 故障概率 故障管理 底事件 重要度 装置及设备 装置及系统 定性处理 分析设备 历史故障 状态评价 对设备
【主权项】:
1.一种数据驱动的故障树分析方法,其特征在于,包括以下步骤:根据故障顶事件的历史故障数据,生成对应所述故障顶事件的故障树;所述故障树包括若干层底事件;定量处理所述故障树,得到各层所述底事件对应的故障概率、以及各最小割集对应的Fussell‑Vesely重要度;所述最小割集为定性处理所述故障树得到的对应所述故障顶事件的割集;根据各所述故障概率和各所述Fussell‑Vesely重要度,生成所述待分析设备的状态评价数据。
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