[发明专利]基于大数据关联分析的室内电气设备分类识别方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据关联分析的室内电气设备分类识别方法及系统，采集电气设备的电气参数值；根据电气参数信息，提取各次谐波信息，得到各次谐波所占的比重与电流值的组合一维矩阵，利用DBSCAN聚类分析对组合一维矩阵，进行聚类分析，输出簇划分结果与簇质心；依据电气设备人工标定类型，确定簇分类类型，以簇分类类型进行属于该簇的未标识设备的类型标识，当有新设备加入时，或移动设备到其他插座上时，通过该插座采集的设备的电气参数与其他簇质心的欧式距离大小确定设备类型。

主权项

1.一种基于大数据关联分析的室内电气设备分类识别方法，其特征是：包括以下步骤：采集电气设备的电气参数值；进行电气参数的预处理，根据电气参数信息，提取各次谐波信息，得到各次谐波所占的比重与电流值的组合一维矩阵；电气参数数据输入到聚类分析模型中，对组合一维矩阵，进行聚类分析，输出簇划分结果；若某类电气设备的类型已被标注，以已标注的标识作为对应簇的类别标识；若有多个标识信息，以比重多的类型标识作为该簇的类别，利用该类别自动实现该簇设备的其他未分类设备的类别决策；通过新连接的设备的电气参数与各个簇质心的欧式距离大小确定设备类型；通过与其他已知设备的电气参数特征的比对，确定超过一定时长未标识设备的基本类别。