[发明专利]一种基于长短时记忆网络LSTM的GPS数据重构方法在审
| 申请号： | 201810140150.0 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108446324A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 张家波;王超凡;张祖凡;李哲 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红;陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于长短时记忆网络LSTM的GPS数据重构方法，涉及定位技术领域。其包括：一、搭建基于Android系统的GPS数据采集平台，读取蓝牙GPS传感器的数据并解析；二、驾驶车辆上路，采集实测数据，并将数据整理归类；三、选取GPS时序数据的特征来训练LSTM网络，构建预测模型；四、根据GPS的时序数据特征，利用已训练的LSTM网络预测经纬度，重构GPS数据。本发明综合考虑了GPS定位中的速度，方向，加速度等因素，准确的预测经纬度，从而更加准确的重构GPS数据。 | ||
| 搜索关键词： | 重构 经纬度 记忆网络 时序数据 读取 采集实测数据 定位技术领域 数据整理 网络预测 预测模型 综合考虑 构建 归类 蓝牙 解析 上路 驾驶 预测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于长短时记忆网络LSTM的GPS数据重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)、搭建基于Android系统的GPS数据采集平台，读取蓝牙GPS传感器的数据并解析；步骤2)、驾驶车辆上路以不同的车速通过不同的路段，采集车辆GPS实测数据，并将数据整理归类，分为高精度定位数据和低精度定位数据；步骤3)、选取步骤2)的高精度定位数据作为特征向量来训练长短时记忆LSTM网络，构建预测模型；步骤4)、选取步骤2)的低精度定位数据，利用已训练的长短时记忆LSTM网络预测经纬度，重构GPS数据。
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