[发明专利]基于神经网络算法的网络安全防护方法有效
| 申请号： | 201810138773.4 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108377275B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 邹培利;林小淞;张靠勤 | 申请（专利权）人： | 北京泰和利通科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/12 | 分类号： | H04L29/12;H04L29/06;H04L12/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人： | 陈永虔 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区回*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机设备技术领域，更具体地，涉及一种基于神经网络算法的网络安全防护方法。该方法包括以下步骤，S1，构建神经网络，利用已知的IP地址及计算机或智能设备属性数据组对神经网络进行训练，从而得到神经网络模型；S2，获取新的计算机或智能设备属性数据组；S3，利用神经网络模型对新计算机或智能设备属性数据组进行处理，并输出处理结果，得到新的IP地址；S4，检测新的IP地址是否冲突，如果不冲突，则得到新的IP地址，否则，转到步骤S2。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 算法 网络安全 防护 方法 | ||
【主权项】：
1.基于神经网络算法的网络安全防护方法，其特征在于：包括以下步骤，S1，构建神经网络，利用已知的IP地址及计算机或智能设备属性数据组对神经网络进行训练，从而得到神经网络模型；S2，获取新的计算机或智能设备属性数据组；S3，利用神经网络模型对新计算机或智能设备属性数据组进行处理，并输出处理结果，得到新的IP地址；S4，检测新的IP地址是否冲突，如果不冲突，则得到新的IP地址，否则，转到步骤S2。
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