[发明专利]一种基于任务驱动的蒙特卡洛散射光子模拟方法在审
| 申请号： | 201810133436.6 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108618796A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 徐圆;陈宇思;周凌宏 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | A61B6/03 | 分类号： | A61B6/03;G06T11/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510515 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于任务驱动的蒙特卡洛散射光子模拟方法，具体步骤如下，对光子散射参数进行预设和初始化，生成一条原始光子路径，采用均匀抽样算法和随机游走抽样算法对散射点进行位置抽样，产生一条模拟光子路径，比对原始光子路径和模拟光子路径的概率，应用路径抽样算法对模拟光子路径进行自动抽样，并判断沉积的光子路径数量是否满足预设的光子路径数量，若是，则结束操作，否则返回第二步。该方法从抽样原理的层面提升光子散射模拟效率，主动把模拟任务需求纳入可控制的路径变异空间中，通过自动抽样模型对光子路径进行变异抽样，然后比较前后抽样路径的重要性，选择对模拟任务相对重要的路径作为当前能量沉积路径，从而实现光子路径的自动重要性采样。 | ||
| 搜索关键词： | 光子路径 抽样 任务驱动 散射光子 自动抽样 光子 算法 预设 抽样算法 均匀抽样 路径抽样 模拟效率 能量沉积 任务需求 散射参数 随机游走 初始化 可控制 散射点 散射 比对 采样 沉积 返回 概率 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于任务驱动的蒙特卡洛散射光子模拟方法，其特征在于：具体步骤如下：第一步：对光子散射参数进行预设和初始化，生成一条原始光子路径；第二步：采用均匀抽样算法和随机游走抽样算法对散射点进行位置抽样，产生一条模拟光子路径；第三步：比对原始光子路径和模拟光子路径的概率；第四步：应用路径抽样算法对模拟光子路径进行自动抽样；第五步：将模拟光子能量沉积到对应的探测器中，并判断沉积的光子路径数量是否满足预设的光子路径数量，若是，则结束操作，否则返回第二步。
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