[发明专利]一种Wave-CAIPI磁共振成像参数的解析优化方法、装置及介质有效
| 申请号： | 201810127954.7 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN110133555B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王海峰;丘志浪;梁栋;苏适;刘新;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G01R33/54 | 分类号： | G01R33/54;A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及磁共振成像的技术领域，公开了一种Wave‑CAIPI磁共振成像参数的解析优化方法、装置及介质，所述参数优化方法对成像序列参数的相对幅度a和周期c做自动优化，其中，所述参数相对幅度a和周期c的优化算法使用梯度下降法更新正弦梯度场的相对幅度a和周期c。本发明从理论和仿真两方面分析了Wave‑CAIPI磁共振的成像序列参数(相对幅度a和周期c)对几何因子g‑factor的影响，对现有技术中的Wave‑CAIPI磁共振成像技术做了参数优化，优化后的参数(相对幅度a和周期c)相比经验选择的参数(相对幅度a和周期c)，能够达到更小的几何因子g‑factor，从而获得信噪比更高的重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 wave caipi 磁共振 成像 参数 解析 优化 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种Wave‑CAIPI磁共振成像参数的优化方法，其特征在于：所述参数优化方法基于参数相对幅度a的优化算法对欠采样期间的成像序列参数相对幅度a和周期c做自动优化，其中，所述参数相对幅度a的优化算法使用梯度下降法更新正弦梯度场的相对幅度a和周期c：![]()
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其中，![]()
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以及，![]()
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