[发明专利]一种基于遥感大数据的区域生态安全预警预报方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感大数据的区域生态安全预警预报方法，遥感大数据监测模块，获取流域被监测区域的实时监测数据；信息预处理模块，得到能够表征流域监测区域水生态安全状况的表征数据；指标体系管理模块，获得实时监测数据的权重值；模型管理模块，进行预警管理和分析；水生态综合评价模块，构建水生态风险概率指数模型、水生态损失度指数模型以及面向评价单元的水生态风险综合指数模型，然后对流域被监测区域的水生态风险进行模拟；风险预案管理模块，判断风险源是否为重大风险源，做出处理决策。本发明构建水生态风险预警模型，实现了对易涝点的空间分布的可视化展现，具有很高的社会经济效益和广泛的实用价值。

主权项

1.一种基于遥感大数据的区域生态安全预警预报方法，其特征在于，遥感大数据监测模块，负责从遥感卫星获取流域被监测区域的实时监测数据；信息预处理模块，将实时监测数据进行解译和反演，得到能够表征流域监测区域水生态安全状况的表征数据；指标体系管理模块，对接收到的实时监测数据进行权重值计算，获得实时监测数据的权重值；模型管理模块与预先设定的指标权重阈值进行比较分析，获取流域被监测区进行预警管理和分析；水生态综合评价模块，展示和查询流域被监测区域的数据并获取流域被监测区域的风险源；风险评估预警模块，筛选并确定风险源的潜在风险区域，依据得到的风险源及其潜在风险区域，结合能够表征风险源的遥感指数指标，构建水生态风险概率指数模型、水生态损失度指数模型以及面向评价单元的水生态风险综合指数模型，然后对流域被监测区域的水生态风险进行模拟；风险预案管理模块，根据风险评估预警模块得到的模拟结果判断风险源是否为重大风险源，进行备案后，做出处理决策；遥感大数据监测模块，还用于确定城市易涝点，包括如下步骤：1）将研究区域的遥感影像数据转换成二维矩阵式的DEM数据；2）将所述DEM数据分布式存储到Hadoop的分布式文件系统，完成数据的分块存储；3）对分块存储的DEM数据，通过比较每个测量点的高程与每个所述测量点周边相邻测量点的高程来判断每个所述测量点是否为低洼点；并根据预设的阈值对找到的低洼点进行判断以确定易涝点。