[发明专利]一种基于系谱信息简化选择高生产性能A2A2纯合基因型奶牛的育种方法

摘要

本发明公开了一种基于系谱信息简化选择高生产性能A2A2纯合基因型奶牛的育种方法。本发明通过进行奶牛生产性能测定，收集奶牛个体的系谱资料和表型资料，结合父亲β酪蛋白基因型结果，进行遗传评估，获得产奶量、乳脂量、乳蛋白量和乳蛋白率的育种值，通过计算个体高产指数HPI分析获得高产A2A2纯合型个体。本发明方法通过应用日常DHI数据进行大群筛查，极大地减轻了牛场实际生产过程的工作量；本发明可以快速、简便、准确地筛查出牛群中A2A2纯合型个体。

主权项

1.一种基于系谱信息简化选择高生产性能A2A2纯合基因型奶牛的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(1)进行奶牛生产性能测定，收集奶牛个体的系谱资料和表型资料；

(2)查看或获取系谱中父亲β酪蛋白基因型结果，选择父亲基因型为A1A2或A2A2的个体；

(3)对父亲基因型为A1A2或A2A2的有性能记录的个体，按产犊季节、产犊年龄对个体进行分类；

(4)进行遗传评估，获得产奶量、乳脂量、乳蛋白量和乳蛋白率的育种值，计算各项育种值均值，并依据均值对个体进行分类，个体育种值在均值以上的标为1，在均值以下的标为0；

(5)计算个体高产指数HPI

其中m为产奶量育种值分类，fy为乳脂量育种值分类，py为乳蛋白量育种值分类，pp为乳蛋白率育种值分类；

当HPI大于0.85时奶牛个体较高概率为高产A2A2纯合型个体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中，收集奶牛个体的系谱资料和表型资料，系谱资料包括个体的出生日期、父号、母号和表型数据，表型数据包括产犊日期、胎次、测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分与生产性能密切相关信息资料。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过计算并获得乳脂量和乳蛋白量，乳脂量＝产奶量×乳脂率，乳蛋白量＝产奶量×乳蛋白率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，奶牛生产性能测定，获得产奶量、乳脂率、乳蛋白率等表型值，同时获得牛只胎次、泌乳天数等记录；牛群为规模化奶牛场、TMR饲喂、采样方式为早中晚4：3：3采样。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，步骤(3)中，对父亲基因型为A1A2或A2A2的有性能记录的个体，按产犊季节、产犊年龄对个体进行分类，产犊季节按11月至下一年2月为1类、3月‑5月及9月‑10月为1类、6月‑8月为1类，共分为3类；产犊年龄按22月龄‑25月龄，26月龄‑29月龄，30月龄‑33月龄及以上，共为分3类，保留泌乳天数从产后第5天305天的记录。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤(4)中，遗传评估计算育种值的软件利用DFREML、MTDFREML、VCE、ASREML、DMU、GBS、Herdsman中的一种。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，应用DMU软件进行遗传评估，获得产奶量、乳脂量、乳蛋白量和乳蛋白率的育种值。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤(4)中，进行数据整理，建立数学模型，模型如下：

其中y_ijkl为第i个产犊季节、第j个产犊年龄、第k个测定日、第l个体的表型记录；S_i为第i个产犊季节效应的固定效应；Age_j为第j个产犊年齡的固定效应，Td_k为第k个测定日的固定效应；a_mn为第m个个体第n个遗传效应的随机回归系数；p_mn为第m个个体第n个永久环境效应的随机回归系数；z_mnl为相应于m个个体第n个遗传或永久环境效应的不同泌乳天数计算出的勒让德乘子；n_a,n_p为不同测定日遗传及永久环境效应的勒让德多项式；e_ijklm为随机残差；应用DMU软件进行遗传评估，获得产奶量、乳脂量、乳蛋白量和乳蛋白率的育种值。

9.根据权利要求1‑8任一项所述的方法，其特征在于，还包括步骤(6)，对于HPI大于0.85的奶牛个体进行β‑酪蛋白基因型鉴定，获得高生产性能A2A2纯合基因型奶牛。

10.权利要求1‑9任一项所述方法在生产A2原料奶，或培育下一代A2A2牛中的应用。