[发明专利]基于Hadoop的云自动预警运维监控系统

摘要

本发明属于软件开发技术领域，具体涉为一种基于Hadoop的云自动预警运维监控系统。本发明系统主要围绕在运维服务系统中被动服务的现状，数据的频繁采集性，每天海量数据实时检索效率低下等问题，提出了基于云的自动预警系统，能有效的对每天运行服务的数据进行实时监控，数据汇总，对其他网络设备的运行状态进行积极、及时的访问，发现业务系统隐藏的危险，合并和集成分析数据，提取有价值的数据并进行早期预警，提供易于理解的数据表，并符合场景进行决策分析。该系统采用开源的Hadoop分布式计算平台和Linux集群技术构建可视化的云监测系统模型，易于扩展数据处理速度、高安全性、低成本和分布式海量数据处理。

主权项

1.一种基于Hadoop的云自动预警运维监控系统，其特征在于，分为数据源层、数据存储层、业务功能层、显示层；其中：数据源层通过各种方式，包括网络监控、设备监控、应用系统监控、视频监控、第三方系统集成，在数据存储层进行数据的采集，并对数据进行整合操作；然后至业务功能层对整合后的数据进行处理；最后至显示层，在可视化视图中对各业务功能层的数据进行展现，将各种分散的资源汇总起来显示，实现界面、数据、内容和管理的融合；所述的业务功能层主要包括可视化管理和自动预警两个功能模块，所述可视化管理模块用于实现可视化展现、视图设计、视图级联、视图组件化、自动拓扑生成、标准数据接口、支持热备及独立运行功能，所述自动预警模块通过分析设备运行的历史数据，计算设备未来运行情况，自动设置动态阈值，对设备进行预见管理，同时通过设置的告警规则产生相应的告警；所述的数据存储层对数据进行采集和存储，所述数据包括设备基础数据、设备运行数据、预警规则数据、可视化设计数据；数据的整合包括对数据设计进行统筹规划，按照信息对象模型建设标准、数据库范式设计规范建立相关数据库，确保数据库命名准确一致、易于扩展维护；根据信息对象模型，数据库分为基本信息、状态信息、指标信息、告警信息规则信息几大类，各类之间表命名有明确的区分和规范；另外建立数据中间层，用 ETL 工具执行运算获取数据结果，便于其他功能使用，确保数据库稳定和健壮。