[发明专利]一种气悬浮平台的智能PID控制方法在审

专利信息
申请号: 201810121291.8 申请日: 2018-02-07
公开(公告)号: CN108445742A 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 罗星;张昱;李习峰 申请(专利权)人: 广东工业大学;广东省智能制造研究所
主分类号: G05B11/42 分类号: G05B11/42;G05B13/04;G05B13/02
代理公司: 广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326 代理人: 刘新年
地址: 510000 广东省广州市番禺区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种气悬浮平台的智能PID控制方法,包括如下步骤:S1、首先对气悬浮定位控制运用数字PID控制得到增量式数字PID差分方程;S2、在气悬浮定位数字PID控制的基础上运用BP神经网络算法控制,将位置误差作为误差性能函数;S3、将增量式数字PID差分方程的比例系数、积分系数、微分系数作为BP神经网络输入层的三个神经元的输出,利用BP神经网络的自适应性实现比例系数、积分系数、微分系数的最优化整定。本发明实现了对气悬浮平台的高精度高加速度的精确控制,提高了控制效率和控制精度,在传统PID控制算法的基础上采用BP神经网络对参数整定优化,提高了控制系统的响应速度。
搜索关键词: 比例系数 差分方程 积分系数 微分系数 悬浮平台 气悬浮 增量式 神经元 数字PID控制 气悬浮平台 智能 参数整定 定位控制 定位数字 控制系统 控制效率 位置误差 性能函数 自适应性 输入层 最优化 整定 输出 响应 优化
【主权项】:
1.一种气悬浮平台的智能PID控制方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、首先对气悬浮定位控制运用数字PID控制得到增量式数字PID差分方程;S2、在气悬浮定位数字PID控制的基础上运用BP神经网络算法控制,将位置误差作为误差性能函数;S3、将增量式数字PID差分方程的比例系数、积分系数、微分系数作为BP神经网络输入层的三个神经元的输出,利用BP神经网络的自适应性实现比例系数、积分系数、微分系数的最优化整定。
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