[发明专利]基于强化学习的医学自然语言语义网络反馈式提取系统与方法在审

专利信息
申请号: 201810120429.2 申请日: 2018-02-07
公开(公告)号: CN108228572A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 任思远 申请(专利权)人: 苏州迪美格智能科技有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30;G06N3/08;G16H50/70
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江苏省苏州市工业园区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本发明公开了一种基于强化学习的医学自然语言语义网络反馈式提取系统与方法,包括医学文本大数据模块,医学本体提取模块,医学语义网络模块,质量医学语义网络数据库模块;医学文本大数据模块包括电子病历、生物医学文献、生物医药专利和网络论坛数据;医学本体提取模块用于从医学文本中对一系列生物医学本体进行提取的操作;医学语义网络模块是以医学本体为节点,以本体间关系为连线构成的网络;质量医学语义网络数据库模块,通过医学语义网络经过众包校对和专家校对形成质量更高的结构化数据并用于关系提取神经网络的强化学习训练。
搜索关键词: 医学 语义网络 强化学习 自然语言语义 数据库模块 生物医学 提取模块 提取系统 网络反馈 文本 大数据 校对 网络论坛数据 结构化数据 电子病历 关系提取 神经网络 生物医药 连线 网络
【主权项】:
1.一种基于强化学习的医学自然语言语义网络反馈式提取系统与方法,包括医学文本大数据模块,医学本体提取模块,医学语义网络模块,质量医学语义网络数据库模块;所述医学文本大数据模块包括电子病历、生物医学文献、生物医药专利和网络论坛数据;所述医学本体提取模块用于从医学文本中对疾病、症状、科室、药物、检测和基因一系列生物医学本体进行提取的操作;所述医学语义网络模块是以医学本体为节点,以本体间关系为连线构成的网络;所述质量医学语义网络数据库模块,通过医学语义网络经过众包校对和专家校对形成质量更高的结构化数据,这部分数据作为强化学习的数据源反馈给关系提取神经网络。
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