[发明专利]一种矩阵补全方法在审
| 申请号： | 201810110343.1 | 申请日： | 2018-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN108537738A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 屈小波 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种矩阵补全方法，涉及基于低秩近似的高精度的矩阵补全方法，在实际应用中，如图像处理、商品推荐系统和磁共振波谱等领域经常需要获得大规模的数据。对大规模的数据进行采集需要消耗大量时间，一种方式是通过采集部分信号来加速数据采集。从这些数据的低秩特性出发来恢复出完整的信号，首先利用逼近函数来近似计算矩阵的秩，然后建立矩阵缺失信号的重建模型，最后通过迭代算法重建信号。重建的矩阵精度高，易于操作，可以从少量数据中恢复出完整信号。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 采集 低秩 商品推荐系统 磁共振波谱 迭代算法 加速数据 近似计算 缺失信号 图像处理 完整信号 重建信号 重建 近似 逼近 恢复 消耗 应用 | ||
【主权项】：
1.一种矩阵补全方法，其特征在于包括以下步骤：1)利用逼近函数近似计算矩阵的秩；2)建立一种逼近矩阵秩的低秩重建模型：![]()
其中，![]()
为欠采样算子，Y为采集到的信号，X为待恢复矩阵，λ是平衡2a![]()
和![]()
的正则化参数，σi(X)表示矩阵X的第i个奇异值；3)提出基于非凸函数的低秩矩阵重建模型的求解算法。
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