[发明专利]基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的UML模型一致性检测方法在审
申请号: | 201810109766.1 | 申请日: | 2018-02-05 |
公开(公告)号: | CN108363563A | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 段玉聪;姜懿芮;宋正阳 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
主分类号: | G06F8/10 | 分类号: | G06F8/10;G06F8/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 570228 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明是一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的UML模型一致性检测方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明主要是引入数据图谱、信息图谱、知识图谱架构对UML模型图进行知识推理,从而实现自动智能的检测出UML模型中实体。具体实现步骤是通过分析UML建模过程,在数据图谱、信息图谱或知识图谱中找到能够与UML模型图中相同的实体,遍历图谱上的实体同时进行属性相似度技术,在图谱中找到与UML图中相同的实体,若UML图中多个实体对应图谱中相同实体,则UML图中这多个实体相同。 | ||
搜索关键词: | 图谱 一致性检测 架构 分布式计算 软件工程学 属性相似度 建模过程 自动智能 遍历 推理 检测 引入 分析 | ||
【主权项】:
1.本发明主要是引入数据图谱、信息图谱、知识图谱架构对UML模型图进行知识推理,从而实现自动智能的识别出UML模型图中相同语义下表达方法不一致的实体,本发明将UML建模的结构,特征,频度以及交互关系,语义关系分别放在数据图谱、信息图谱和知识图谱中,借助于这个架构给出相似度最高的识别结果,具体流程如下:步骤 1)根据用户需求,建立基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的框架,将数据图谱、信息图谱、知识图谱以xml形式表示;步骤 2)遍历UML图,获取UML待检测的模型图;步骤 3)根据UML图的类型,将UML静态图、UML动态图、UML扩展图中待检测的实体Ai进行分类;步骤 4)将UML静态图实体的属性以xml形式表示,与数据图谱实体的属性进行比较;步骤 5)将UML动态图实体的属性以xml形式表示,与信息图谱实体的属性进行比较;步骤 6)将UML企业扩展图实体的属性以xml形式表示,与知识图谱实体的属性进行比较;步骤 7)将基于步骤 3 获得的待检测实体Ai的属性与图谱中的实体Bi的属性进行相似度计算,根据公式(2)计算相似度S(Ai);假设待检测实体Ai的属性为,图谱中实体Bi的属性为
(2)步骤 8)相似度S(Ai)最高的值则可确定UML中实体Ai对应图谱中实体Bi;步骤 9)若两个UML图中的实体对应同一图谱中的一个实体,则这两个UML图中的实体是相同的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南大学,未经海南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810109766.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。