[发明专利]一种基于充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法

摘要

本发明公开了一种基于充电站内充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法，针对电动汽车充电难、充电桩得不到充分利用等问题，基于深度残差神经网络对充电站内充电桩的动态占用率进行预测，为用户推荐最佳充电站充电桩，提供耗时最短路径。首先通过用户设定的起始点以及电动汽车目前的电量信息，后台计算判断是否需要充电，如果需要充电则获取续驶里程可到达区域内的所有充电站，采用深度残差神经网络模型预测充电站车辆驶入驶离情况，计算充电站内充电桩的占用率，并基于群智感知技术对其进行实时修正，结合起始点到充电站距离以及充电站到终点距离为用户智能推荐路径最佳的充电桩方案。

主权项

1.一种基于充电站内充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据电动汽车实时剩余电量计算所对应的续驶里程，根据电动汽车当前位置及目的地计算所需行驶里程；比较续驶里程和所需行驶里程判断电动汽车是否需要充电；S2：若续驶里程大于所需行驶里程，则不需要充电；直接以当前位置为起始点，目的地为终点进行路径规划并导航；S3：若续驶里程小于等于所需行驶里程，则需要充电；预测电动汽车续驶里程可到达区域内的各个充电站内充电桩的占用率并进行实时修正；S4：采用智能算法以耗时最短为目标推荐最佳充电站，规划耗时最短路径并导航。