[发明专利]基于卡尔曼滤波的自适应去混响方法有效
| 申请号： | 201810102375.7 | 申请日： | 2018-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN110111802B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 向腾;卢晶 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G10L19/26 | 分类号： | G10L19/26;G10L21/0208;G10L21/0224;G10L21/0232;G01S5/22 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的自适应去混响方法。该方法包括以下步骤：(1)利用传声器获取信号，然后通过AD转换将模拟信号转换为数字信号；(2)对信号做短时傅里叶变换后，不同频带内的信号单独地利用卡尔曼滤波进行去混响；同时，采用声源定位方法判断声源位置是否改变，若声源位置发生改变，则将卡尔曼滤波的状态预测误差向量协方差矩阵重置为初始值；(3)将步骤2经卡尔曼滤波输出的时‑频域去混响信号通过短时傅里叶变换，得到时域去混响信号。本发明的方法能够有效提升卡尔曼滤波在声源突变场景下的去混响的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卡尔 滤波 自适应 混响 方法 | ||
【主权项】：
1.基于卡尔曼滤波的自适应去混响方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用传声器获取信号，然后通过AD转换将模拟信号转换为数字信号；步骤2，对信号做短时傅里叶变换后，不同频带内的信号单独地利用卡尔曼滤波进行去混响；同时，采用声源定位方法判断声源位置是否改变，若声源位置发生改变，则将卡尔曼滤波的状态预测误差向量协方差矩阵K(n,k)重置为初始值K(0)，其中，(n,k)代表第n帧第k个频带；步骤3，将步骤2经卡尔曼滤波输出的时‑频域去混响信号通过短时傅里叶逆变换，得到时域的去混响信号。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810102375.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
