[发明专利]建立报修动作预测模型、报修动作预测方法及相关装置

摘要

本申请公开了一种建立报修动作预测模型的方法和报修动作预测方法，根据报修记录以及操作者的操作记录、系统故障记录和/或系统关键动作记录等多元化的工作源数据，运行机器学习的方式建立非线性的报修动作预测模型，使所建立的报修动作预测模型在预测报修动作时可以有效减少主观判断能力差距带来的预测准确性上的影响。同时，获取医疗设备在工作时间区间内的动作采样数据，将动作采样数据输入所建立的报修动作预测模型，可以有效预测报修动作，从而可以优化操作者的使用操作习惯，延长设备使用寿命，减少售后成本开销。本申请还公开了一种建立报修动作预测模型的装置和一种报修动作预测的装置。

主权项

1.一种建立报修动作预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取医疗设备的工作源数据，所述工作源数据包括报修记录，所述工作源数据还包括操作者操作记录、系统故障记录和/或系统关键动作记录；将所述工作源数据量化为无报修样本数据以及有报修样本数据；将所述无报修样本数据以及所述有报修样本数据作为神经网络模型的输入，选取二分类函数作为所述神经网络模型的输出函数，训练所述神经网络模型生成报修动作预测模型。