[发明专利]一种风电机组风功率数据清洗方法有效
| 申请号： | 201810091183.0 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108412710B | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 沈小军;付雪姣;周冲成 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | F03D80/55 | 分类号： | F03D80/55;F03D17/00;F03D9/25 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风电机组风功率数据清洗方法，该方法包括如下步骤：(1)根据风速大小将待清洗的风功率数据划分为若干个数据区间；(2)对于每个数据区间分别采用变点分组‑四分位法进行数据清洗，剔除异常数据；(3)将清洗后的数据区间进行组合得到清洗后的风功率数据。与现有技术相比，本发明数据清洗效果好，效率高，并具有较强的通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据清洗 风功率 数据区间 清洗 风电机组 异常数据 风速 剔除 分组 | ||
【主权项】：
1.一种风电机组风功率数据清洗方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)根据风速大小将待清洗的风功率数据划分为若干个数据区间；(2)对于每个数据区间分别采用变点分组‑四分位法进行数据清洗，剔除异常数据；(3)将清洗后的数据区间进行组合得到清洗后的风功率数据；步骤(2)具体为：(21)采用变点分组法识别风速‑功率数据曲线底部堆积型异常数据、中部堆积型异常数据和部分曲线周围分散型异常数据，并将上述异常数据剔除得到中间数据集；(22)对中间数据集中的数据采用四分位法识别曲线上部堆积型异常数据和剩余的曲线周围分散型异常数据，进而将上述异常数据删除得到正常数据集。
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