[发明专利]一种基于大数据的电商商品推荐方法在审
| 申请号： | 201810088583.6 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN110163693A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 王克朝 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨学院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 150086 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据的电商商品推荐方法，包括数据采集模块、数据处理模块、数据推荐模块，数据处理模块根据数据采集模块基于地域、年龄段采集的用户商品特征喜好进行排序，并根据商品特征喜好的排序进行商品数据的排序，数据推荐模块根据商品数据的排序进行商品推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 排序 商品推荐 数据采集模块 数据处理模块 商品数据 数据推荐 大数据 喜好 商品特征 用户商品 年龄段 采集 地域 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的电商商品推荐方法，包括：数据采集模块、数据处理模块、数据推荐模块，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S010：数据采集模块根据用户输入的关键词搜索采集商品数据；S020：根据用户所使用的终端所在位置的地域划分，数据采集模块采集该地域的对商品特征喜好的数据；S030：数据处理模块根据该地域基于以往的购买记录进行商品特征喜好数据的一次排序；S040：数据处理模块根据地域喜好特征数据的排序进行商品数据的筛选以及一次排序；S050：数据采集模块根据用户年龄所在的年龄段搜索采集该年龄段对商品特征喜好的数据；S060：数据处理模块根据数据采集模块针对用户年龄搜索采集的商品特征喜好的数据进行针对地域的商品喜好特征的数据筛选；S070：数据处理模块根据筛选结果对商品特征喜好数据进行二次排序；S080：数据处理模块根据商品特征喜好数据的二次排序进行商品数据二次排序；S090：数据处理模块根据一次排序以及二次排序进行商品数据最终排序；S100：数据推荐模块根据商品数据最终排序的结果进行商品推荐。
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