[发明专利]基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法有效
申请号: | 201810087702.6 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108288112B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 李想;鲁林军;金庆忍;赵嘉骏;陆振华;袁彦;李春华 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司柳州供电局 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 545005 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法,根据用户出行目的及所处区域划分电动汽车充电站的类型,采用离散马尔科夫过程模拟用户在不同区域之间的出行活动,构造出行链;提取出行链中影响电动汽车充电站充电负荷的时空特征量,并采用概率分布拟合;根据用户的出行需求设定充电条件,建立区域内电动汽车充电站负荷预测模型;利用蒙特卡罗模拟法计算得到不同类型的电动汽车充电站的负荷预测曲线。本发明可以有效反映电动汽车用户出行的随机性,精确预测不同类型的电动汽车充电站负荷分布,为研究大规模电动汽车接入对电网的影响及有序充电提供了有力保障,具有很好的实用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 出行 模拟 区域 电动汽车 充电站 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法,其特征在于:包括步骤:(1)根据用户出行目的及所处区域划分电动汽车充电站类型;(2)采用离散马尔科夫过程模拟用户在不同区域的出行活动,构造出行链;(3)根据出行链中每段行程的统计数据计算用户在不同类型充电站停留的概率;(4)根据用户的行驶需求设定充电条件,建立区域内电动汽车充电站负荷预测模型;(5)利用蒙特卡罗模拟法计算不同类型电动汽车充电站的负荷预测曲线,采用方差系数评估负荷预测结果的精度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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