[发明专利]一种自动匹配的配电网数据诊断方法在审

专利信息
申请号: 201810083983.8 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108335231A 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 方晓洁;黄伟琼;黄宇柏;黄奕忠;林锦灿;李木耀 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司漳州供电公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06F17/30
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 张松亭;吴晓梅
地址: 350000 福*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种自动匹配的配电网数据诊断方法,它包括数据导入过程,数据分析过程和数据导出过程;数据存入过程包括以下步骤:步骤101,输入原始数据;步骤102,搜索原始数据中的分类关键字,根据该分类关键字将该原始数据进行分类;步骤103,按照设定的数据模型对分类后的原始数据建立数据模型;步骤104,对归类后的原始数据进行关联数据挖掘,剔除异常数据,得到清洗后的数据;步骤105,将清洗后的数据匹配索引关键字,建立索引表,存入数据库。它具有如下优点:将复杂多样的配网原始数据进行自动归类、剔除问题数据,提高配电网数据的准确性,减少了人工汇总、统计的出错率,实现大量数据处理功能。
搜索关键词: 原始数据 配电网 分类关键字 数据模型 数据诊断 自动匹配 归类 剔除 清洗 数据处理功能 数据分析过程 索引关键字 关联数据 建立索引 数据匹配 问题数据 异常数据 出错率 分类 导出 配网 数据库 搜索 挖掘 统计
【主权项】:
1.一种自动匹配的配电网数据诊断方法,其特征在于:包括数据导入过程,数据分析过程和数据导出过程;该数据导入过程包括以下步骤:步骤101,输入原始数据;步骤102,搜索原始数据中的分类关键字,根据该分类关键字将该原始数据进行分类;步骤103,按照设定的数据模型对分类后的原始数据建立数据模型;步骤104,对归类后的原始数据进行关联数据挖掘,剔除异常数据,得到清洗后的数据;步骤105,将清洗后的数据匹配索引关键字,建立索引表,存入数据库。
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