[发明专利]一种基于时空特征的深海视频质量客观评价方法有效
| 申请号： | 201810083621.9 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108235001B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 宋巍;黄冬梅;魏新宇;赵丹枫;刘诗梦 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 周春洪 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型，所述的评价模型包括以下步骤：步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习，提取基于时间域维度的特征向量；步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习，提取基于空间域维度的特征向量；步骤S3、时间域和空间域的特征融合，构成最终的深海视频质量分类的数据集；步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类；步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。其优点表现在：建立深海视频质量客观评估模型，提供面向公众的客观质量评价服务。将实现对各类水下图像/视频增强算法应用于深海视频质量的改善效果进行评估，提高基于深海视频研究的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 特征 深海 视频 质量 客观 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型，其特征在于，所述的评价模型包括以下步骤：步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习，提取基于时间域维度的特征向量；步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习，提取基于空间域维度的特征向量；步骤S3、时间域和空间域的特征融合，构成最终的深海视频质量分类的数据集；步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类；步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。
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