[发明专利]一种面向结构可靠性分析的通用动态追踪序列采样方法有效
申请号: | 201810083063.6 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108287808B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 邱浩波;蒋琛;高亮;陈力铭;杨赞 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 张彩锦;曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于结构可靠性分析领域,并具体公开了一种面向结构可靠性分析的通用动态追踪序列采样方法,包括如下步骤:建立结构极限状态函数,确定随机变量及随机变量分布信息;构建随机点并将随机变量及随机点转换至标准正态空间中以确定目标采样区域;构建训练点,形成训练数据集并建立代理模型;对目标采样区域进行划分,识别出最敏感区域;开采最敏感区域,获得一个新的训练点,更新训练数据集及代理模型,然后计算预测失效概率;计算所有局部区域的最大相对误差及预测失效概率的变异系数,根据最大相对误差和变异系数判断是否终止采样,以此完成结构可靠性的分析。本发明具有操作步骤简单、效率高、自适应强等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 结构 可靠性分析 通用 动态 追踪 序列 采样 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向结构可靠性分析的通用动态追踪序列采样方法,其特征在于,包括如下步骤:S1建立待分析结构的极限状态函数,确定极限状态函数中的随机变量及随机变量的分布信息;S2根据极限状态函数及随机变量的分布信息构建随机点,并将随机变量及随机点转换至标准正态空间中以确定目标采样区域;构建Nsample个训练点形成训练数据集,并建立代理模型,根据代理模型计算预测失效概率;S3根据训练点对目标采样区域进行划分以获得多个局部区域,计算每个局部区域的预测失效概率误差,以识别出最敏感区域;S4开采步骤S3得到的最敏感区域,获得第Nsample+1个训练点,更新训练数据集以及代理模型,然后重新计算预测失效概率;S5根据步骤S3中计算的每个局部区域的预测失效概率误差计算最大相对误差,并计算步骤S4中得到的预测失效概率的变异系数,根据最大相对误差和变异系数判断是否终止采样,以此方式完成整个采样过程。
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