[发明专利]一种基于医院关联网络结构特征的城市医疗体系聚类方法有效
申请号: | 201810082241.3 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108491409B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 宣琦;李永苗;虞烨炜;郑钧;傅晨波;许荣华;阮中远 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G16H50/70 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于医院关联网络结构特征的城市医疗体系聚类方法,包括以下步骤:步骤1:收集关于医生多点执业的行为数据;步骤2:根据医生多点执业的行为数据,构建医院‑医生二分网络;步骤3:将医院‑医生二分网络投影到单顶点的医院关联网络;步骤4:提取医院关联网络的结构特征;步骤5:采用K‑means算法对医院关联网络进行聚类。本发明通过构建医院‑医生二分网络,实现了二分网络投影到单顶点的医院关联网络,同时提取了医院关联网络的结构特征,并且采用聚类算法能够实现对一线和新一线城市的医院关联网络进行聚类。后续能够实现对各城市医院网络的分布情况与各城市实施的政策、交通状况等相结合进行分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 医院 关联 网络 结构 特征 城市 医疗 体系 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于医院关联网络结构特征的城市医疗体系聚类方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:收集关于医生多点执业的行为数据;步骤2:根据医生多点执业的行为数据,构建医院‑医生二分网络;步骤3:将医院‑医生二分网络投影到单顶点的医院关联网络;步骤4:提取医院关联网络的结构特征;步骤5:采用K‑means算法对医院关联网络进行聚类。
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