[发明专利]基于神经网络的水处理方法及系统在审
申请号: | 201810081711.4 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108275759A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 窦杰思;田杨 | 申请(专利权)人: | 深圳多诺信息科技有限公司 |
主分类号: | C02F1/52 | 分类号: | C02F1/52 |
代理公司: | 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 | 代理人: | 王海骏 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的水处理方法及相关产品,所述方法包括如下步骤:构建BP神经网络预测模型,所述BP神经网络预测模型包括:输入层、隐藏层和输出层。将城市水厂真实数据作为训练数据对该BP神经网络预测模型执行正向运算以及反向运算得到训练后的BP神经网络预测模型;通过训练后的BP神经网络预测模型对水源的水质进行预测处理得到处理方案。本发明提供的技术方案具有精度高的优点。 | ||
搜索关键词: | 预测模型 神经网络 水处理 运算 城市水厂 训练数据 预测处理 真实数据 输出层 输入层 隐藏层 构建 正向 水源 水质 | ||
【主权项】:
1.一种基于神经网络的水处理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:构建BP神经网络预测模型,所述BP神经网络预测模型包括:输入层、隐藏层和输出层。将城市水厂真实数据作为训练数据对该BP神经网络预测模型执行正向运算以及反向运算得到训练后的BP神经网络预测模型;通过训练后的BP神经网络预测模型对水源的水质进行预测处理得到处理方案。
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