[发明专利]基于高通滤波的磁共振图像重建方法有效
申请号: | 201810081522.7 | 申请日: | 2018-01-25 |
公开(公告)号: | CN108333545B | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
发明(设计)人: | 张鞠成;褚永华;丁文洪 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01R33/56 | 分类号: | G01R33/56;A61B5/055 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于高通滤波的磁共振图像重建方法,包括以下步骤:1)对原始k空间数据进行高通滤波;2)对高通滤波后的k空间数据进行降采样,并利用高通滤波后的k空间数据进行灵敏度估计,得到灵敏度图;3)降采样的k空间数据和灵敏度图进行作为SENSE算法的输入,进行磁共振图像重建;4)对重建图像进行二维傅里叶变换,将重建图像映射到k空间,得到相应的k空间数据;5)对k空间数据进行逆高通滤波;6)逆高通滤波后的k空间数据进行逆二维傅里叶变换,得到最终的磁共振图像。该方法解决了传统SENSE重建磁共振图像在高倍降采样时图像质量差的问题,计算效率高,应用范围广。 | ||
搜索关键词: | 基于 滤波 磁共振 图像 重建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高通滤波的磁共振图像重建方法,包括以下步骤:1)对原始k空间数据进行高通滤波;2)对高通滤波后的k空间数据进行降采样,并利用高通滤波后的k空间数据进行灵敏度估计,得到灵敏度图;3)利用步骤2)中获得的降采样的k空间数据和灵敏度图进行作为SENSE算法的输入,进行磁共振图像重建;4)对步骤3)中得到的重建图像进行二维傅里叶变换,将重建图像映射到k空间,得到相应的k空间数据;5)对步骤4)中傅里叶变换得到的k空间数据进行逆高通滤波,该步骤中的逆高通滤波与步骤1中的高通滤波相对应;6)对步骤5)中逆高通滤波后的k空间数据进行逆二维傅里叶变换,得到最终的磁共振图像。
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