[发明专利]基于关联规则的火电厂排烟温度基准值确定方法及装置有效
申请号: | 201810079192.8 | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN108288111B | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 万文军;叶向前;伍宇忠;李军;李晓峰;欧阳春明;廖艳芬 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院;华南理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于关联规则的火电厂排烟温度基准值确定方法及装置,包括:获取目标参数在目标时间段内的历史数据,其中,目标参数包括:负荷、供电煤耗和排烟温度;根据预置稳态工况要求,选择历史数据中目标参数的稳态工况数据;利用CANOPY法对稳态工况数据进行聚类处理,得到L个数据簇,其中,L个数据簇集合为事务集D,再对每个数据簇进行等宽分箱离散化处理,得到N个数据区间样本;利用PredictiveApriori算法对事务集D进行关联规则挖掘,得到预置数量的关联规则,其中,关联规则包括:负荷区间、供电煤耗区间、排烟温度区间和预测精度;确定高于预测精度阈值以及低于供电煤耗阈值的关联规则,并选择关联规则中排烟温度区间的中心值作为排烟温度基准值。 | ||
搜索关键词: | 基于 关联 规则 火电厂 温度 基准 确定 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于关联规则的火电厂排烟温度基准值确定方法,其特征在于,包括:S1、获取目标参数在目标时间段内的历史数据,其中,目标参数包括:负荷、供电煤耗和排烟温度;S2、根据预置稳态工况要求,选择历史数据中目标参数的稳态工况数据;S3、利用CANOPY法对稳态工况数据进行聚类处理,得到L个数据簇,其中,L个数据簇集合为事务集D,再对每个数据簇进行等宽分箱离散化处理,得到N个数据区间样本;S4、利用PredictiveApriori算法对事务集D进行关联规则挖掘,得到预置数量的关联规则,其中,关联规则包括:负荷区间、供电煤耗区间、排烟温度区间和预测精度;S5、确定高于预测精度阈值以及低于供电煤耗阈值的关联规则,并选择关联规则中排烟温度区间的中心值作为排烟温度基准值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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