[发明专利]一种基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋判别方法在审
| 申请号： | 201810078656.3 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108318444A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 汤修映;董俊;董晓光;申志雄;李政轩 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋判别方法，包括：(1)待检测样品的制备与待检测样品的光谱信息的采集；(2)采用数学分析方法挑选代表性的建模样品；(3)确定最佳孵化前未受精禽蛋的判别模型；(4)采用孵化前未受精禽蛋的最佳判别模型判别待检禽蛋。本发明还提供了实现上述方法的基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋的检测装置。实验证明，本发明所提供基于可见近红外孵化前未受精鸭蛋的判别方法，其确定的最佳判别模型判别未知样品的准确率为94.77％。 | ||
| 搜索关键词： | 受精禽蛋 孵化 可见近红外光谱 判别模型 待检测样品 光谱信息 检测装置 建模样品 数学分析 准确率 受精 鸭蛋 禽蛋 制备 采集 | ||
【主权项】：
1.一种孵化前未受精禽蛋判别方法，其特征在于，具体包括如下步骤：(1)待检测样品的制备与待检测样品的光谱信息采集；(2)采用适当的数学分析方法挑选代表性的建模样品；(3)确定孵化前未受精禽蛋的最佳判别模型；(4)采用孵化前未受精禽蛋的最佳判别模型判别待检禽蛋；其特征在于，先将光谱数据进行预处理，预处理后的光谱数据采用数学分析方法剔除异常光谱数据，将经过剔除异常数据后的光谱数据采用数学分析方法挑选建模样品，确定建模比例；通过验证选择建模数据，得到最佳判别模型；采用最佳判别模型判别待检禽蛋。
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