[发明专利]一种基于软硬件划分的UHF局部放电检测系统优化方法在审
| 申请号： | 201810069597.3 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108446421A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 杜伯学;朱闻博;姜金鹏;孔晓晓;李进 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于软硬件划分的UHF局部放电检测系统优化方法，包括以下步骤：步骤1、将遗传算法映射至软硬件任务划分中，完成初始化参数，使用遗传算法对任务集进行划分，产生新的种群个体，步骤2、根据模拟退火的接收准则对步骤1遗传算法产生的新种群个体逐个进行退火操作，同时将模拟退火产生的结果作为新种群的个体；步骤3、根据连续未接受新划分的次数来判断是否终止算法。本发明基于改进遗传和模拟退火算法融合的软硬件任务划分的系统优化方法，从而减少系统运行时间、提高搜索质量和寻优能力和执行效率，对电力设备局部放电缺陷进行诊断和识别的时候迅速有效。 | ||
| 搜索关键词： | 软硬件 遗传算法 局部放电检测系统 模拟退火 新种群 退火 模拟退火算法 初始化参数 电力设备 减少系统 局部放电 系统优化 任务集 映射 算法 寻优 优化 种群 搜索 遗传 诊断 融合 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于软硬件划分的UHF局部放电检测系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将遗传算法映射至软硬件任务划分中，完成初始化参数，使用遗传算法对任务集进行划分，产生新的种群个体；步骤2：根据模拟退火的接收准则对步骤1遗传算法产生的新种群个体逐个进行退火操作，同时将模拟退火产生的结果作为新种群的个体；步骤3、根据遗传算法连续未接受新划分的次数判断是否满足设定的终止条件，以此来结束划分过程。
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