[发明专利]一种航空电磁数据噪声压制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810068165.0 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN108303740B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 朱凯光;彭聪;陆依明;张琼;王昊 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G01V1/36 分类号: G01V1/36
代理公司: 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 代理人: 屈芳
地址: 130012 吉林*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及航空电磁数据处理领域,涉及一种航空电磁数据噪声压制方法及装置,基于主成分分析将剖面数据分解为按照方差大小排列的主成分;利用最小噪声分离变换去除低阶主成分中的残余噪声。针对航空电磁晚期道剖面数据噪声水平较高,异常难以提取的问题,引入统计分析的理论,不仅可以全面去除低阶主成分中的残余噪声,有效提取低阶主成分中被噪声湮没的异常信息,而且也避免了由直接实现最小噪声分离变换而引起的晚期道异常信息受早期道影响的问题,实现晚期道噪声的有效压制。
搜索关键词: 一种 航空 电磁 数据 噪声 压制 方法 装置
【主权项】:
1.一种航空电磁数据噪声压制方法,其特征在于,所述方法包括:计算航空电磁剖面数据协方差矩阵并对其进行特征值分解,分解得到的特征值和特征向量降序排列,形成特征向量矩阵;根据特征向量矩阵得到旋转矩阵,将航空电磁剖面数据线性变换为主成分数据;对主成分数据的低阶主成分数据进行噪声估计;计算低阶主成分数据噪声协方差矩阵并对其进行特征值分解,分解得到的特征值和特征向量降序排列;计算低阶主成分数据协方差矩阵并构造调整矩阵对所述低阶主成分数据协方差矩阵进行调整;对调整后的低阶主成分协方差矩阵进行特征值分解,并对分解得到的特征值和特征向量降序排列;构造变换矩阵,将低阶主成分数据变换为最小噪声分离变换成分;选取低阶最小噪声分离变换成分重构低阶主成分数据;低阶主成分数据重构剖面数据。
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