[发明专利]一种波束赋形鲁棒性的自适应方法、系统及设备有效
| 申请号： | 201810063995.4 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108566238B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 周明康;黄永伟;周龙涛;陈帆 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04B7/08 | 分类号： | H04B7/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种波束赋形鲁棒性的自适应方法、系统及设备，该方法包括：根据目标信号在接收端的区域角范围，为预设的优化问题模型增加相应的约束条件，得到目标优化问题；对所述目标优化问题进行求解，得到最优导向矢量；将所述最优导向矢量代入所述预设的优化问题模型的权重向量解，得到目标权重向量；利用所述目标权重向量构建关于采样协方差矩阵误差的优化问题，以确定出优化后采样协方差矩阵；将所述优化后采样协方差矩阵代入所述目标优化问题，以得到最优权重向量。本发明公开的方法只需利用较少的先验知识，实现根据接收端实际情况，提高接收端的信干躁比，并且对采样协方差矩阵本身的误差进行分析，进而提高算法的合理性和精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 波束 赋形 鲁棒性 自适应 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
1.一种波束赋形鲁棒性的自适应方法，其特征在于，包括：根据目标信号在接收端的区域角范围，为预设的优化问题模型增加相应的约束条件，得到目标优化问题；对所述目标优化问题进行求解，得到最优导向矢量；将所述最优导向矢量代入所述预设的优化问题模型的权重向量解，得到目标权重向量；利用所述目标权重向量构建关于采样协方差矩阵误差的优化问题，以确定出优化后采样协方差矩阵；将所述优化后采样协方差矩阵代入所述目标优化问题，以得到最优权重向量。
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