[发明专利]一种基于神经网络的HEVC帧内编码单元划分方法有效
| 申请号： | 201810063101.1 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108200442B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;陈建武;肖谋 | 申请（专利权）人： | 北京易智能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/96 | 分类号： | H04N19/96;H04N19/176;H04N19/593;G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼;刘东 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区阜通*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的HEVC帧内编码单元划分方法，其特征在于，包括以下步骤：将编码单元输入预处理模块进行去噪处理；将去噪处理后的编码单元进行下采样处理；将下采样处理后的编码单元输入神经网络模型进行结构划分；将结构划分处理后的编码单元进行编码处理。本方案通过采用神经网络模型对分类问题进行高效解决，减少传统四叉树划分编码的复杂性，同时确保编码的失真小，所述神经网络设计分别设计三个通道，并分别对不同大小的编码单元在不同通道中进行分割决策，提高了编码效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 hevc 编码 单元 划分 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的HEVC帧内编码单元划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将64x64编码单元输入预处理模块进行预处理；S2：将预处理后的编码单元输入到神经网络模型进行结构划分；S3：将结构划分处理后的编码单元进行编码处理。
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