[发明专利]一种公共楼宇空调短时基线负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种公共楼宇空调短时基线负荷预测方法，包括：S1：获取预测位置在预测日和所述预测日前连续多天的温湿度指数；S2：计算预测日和所述预测日前连续多天的加权温湿度指数；S3：计算所述预测日前连续多日的加权温湿度指数与所述预测日的加权温湿度指数的误差绝对值，进而选取典型相似日；S4：基于N个典型相似日采用遗传算法得到平均空调负荷值；S5：将所述平均空调负荷值与实际空调负荷值进行对比，计算误差。本发明具有如下优点：采用的加权温湿度指数，符合相似日的温度和湿度对负荷的累积效应；采用遗传算法，综合考虑了当地的气象数据，可同时适用于公共楼宇空调短时基线负荷预测的情况，并且便于实际的工程应用。

主权项

1.一种公共楼宇空调短时基线负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取预测位置在预测日和所述预测日前连续多天的温湿度指数；S2：对所述预测日和所述预测日前连续多日中任意一日，根据当日的温湿度指数、前一日的温湿度指数和前两日的温湿度指数得到所述当日的加权温湿度指数；S3：计算所述预测日前连续多日的加权温湿度指数与所述预测日的加权温湿度指数的误差绝对值，选取误差绝对值最小的N日作为所述预测日的典型相似日，其中，N为正整数且为4的倍数；S4：基于N个典型相似日采用遗传算法，将第1天至第3天的加权温湿度指数和1至24时的空调负荷以及第4天的加权温湿度指数作为遗传算法的76个输入量，将第4天的1至24时空调负荷作为遗传算法的24个输出量，依次循环得到平均空调负荷值；S5：将所述平均空调负荷值与实际空调负荷值进行对比，计算误差。